股票加杠杆操作流程 “AI医生”走进义诊现场，广州红会医院探索“AI+医疗”
豆粕主力合约收盘2862(0.1%)，从期权T型报价和成交持仓分布情况来看，认购期权在3100档位持仓较集中，在3100档位成交较活跃；认沽期权在2700档位持仓较集中，在2700档位成交较活跃。波动率方面，1个月历史波动率为15.29%，波动率指数为15.98，波动率价差有所收窄。操作建议，暂且观望。
广州市红十字会医院（下称“红会医院”）脊柱外科医学博士陈龙最近有个“新帮手”，叫“AI医生”。
以前患者长时间候诊难免焦虑，如今可以先扫码，通过AI进行预问诊，系统会快速、精准地收集和分析患者信息，给出初步诊断结果。这样一来，医生的问诊时间缩短一半，也能腾出更多时间倾听患者的心声，提供更具个性化和贴心的服务。
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的发展和应用，医疗机构也在积极拥抱变化。8月19日中国医师节，广州市红十字会医院举行了“AI+医生”义诊活动。
探索“AI+医疗”人机协同
《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出加快智能医疗装备发展；《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来，我国不断加强顶层设计，推进“AI+医疗”的发展。
在此次义诊活动中，红会医院的医生团队与医联MedGPT AI系统紧密合作，形成了独特的人机协同工作模式。
“有了AI的帮助，医生能够更快地给出诊断结果，而且感觉‘AI+医生’的诊断挺准确的、挺完整的，让我对治疗更有信心，也给了我更多的时间去与医生沟通我的感受。”参与义诊活动的一位患者表示，通过这种联合协同的模式，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还加深了医生与患者之间的信任与理解。
24岁的黄洲龙是位跑步爱好者，近日他跑完步后，右髋部隐隐作痛，不适的他来到医院义诊现场。候诊时，他扫码后线上问答，仅用三分钟，系统就诊断出问题。AI预问诊初步诊断是热身不充分导致，在面诊时，更快得知病情的医生，特地教了他几个提髋动作，帮助日后更好康复训练。
通过义诊体验，黄洲龙认为“AI+医生”的诊断方式提高了患者的就诊质量。但美中不足的是，目前AI诊断只能通过文字沟通，他希望随着技术的进步，后续增加视觉、嗅觉等多维度诊断，结果会更加精确。
AI辅诊系统准确率超80%
未来将应用在诊疗全过程
红会医院耳鼻咽喉头颈外科副主任医师艾毛毛现场演示AI问诊过程。她表示，医生在后台得到初步诊断结果后，会结合自身丰富的临床经验，再进行问诊、体格检查和必要的辅助检查，最终给出严谨的诊断和治疗方案。
“AI辅诊系统的应用，不仅提高了诊断的准确性和效率，还能帮助医生更好地应对复杂病例，降低误诊漏诊风险，看病用药也更加安全放心。”陈龙医生说，经过不断训练磨合，目前AI辅诊系统的准确率高达80%～90%，大大缩短问诊时间，有效提高了医疗服务的效率和质量，增加医患沟通时间，加深双方的信任与理解。
“AI更像是医生的助手，可在诊前或诊间提前问诊，但AI不能完全替代医生。”红会医院全科医学科二区副主任吴文法认为。
艾毛毛表示，虽然AI技术在提高诊疗效率和准确性方面表现出色，但在实际诊疗过程中，医生的人文关怀与安全守护仍不可或缺，如给予患者情感上的支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心等。
“AI与医生是协同，并非替代。”黄逸辉院长表示，作为一家拥有120年历史的老院，我们深刻认识到唯有不断创新，方能紧跟时代的步伐。在新时代背景下，医院需要思考如何平衡技术与人文关怀，确保医疗服务不仅高效，而且充满人情味。
黄逸辉院长表示，未来医院将继续探索新技术与医疗服务的结合模式，进一步利用AI技术，开发更多智能化的医疗服务，比如智能诊断、个性化治疗计划、AI手术等，将AI技术贯穿诊疗全过程，以提高医疗服务的质量和效率。
采写：南都记者 杨丽云 通讯员 胡颖仪 孙冰倩股票加杠杆操作流程
